基本概念
生成式人工智能AIGC（Artificial Intelligence Generated Content），指利用人工智能技术生成内容，它是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志，也被认为是继UGC、PGC之后的新型内容生产方式，我们经常看到的AI绘画、AI写作等都属于AIGC的分之。
进一步理解AIGC，有侠义与广义概念之分。狭义的AIGC与大众更为贴近，如文生图、图生视频、文生视频等内容生产，与Genervative AI（生成式AI）、Synthetic media（合成式媒体）等概念类似。
广义概念，其包含策略生成（如Game AI中游戏策略生成）、代码生成（GitHub Copilot）、蛋白质结构生成等。
AIGC发展阶段
当前我国还处于AIGC发展的初期阶段，竞争趋势不明显，需要调整开发、资金等投入，寻求整体生态的快速搭建，至2030年，预计AIGC产业将发展以下三个阶段：
AIGC 的内容生产技术场景：
AIGC 商业化的 5 种营收模式
1、MaaS( Model as Service)
适用于底层大模型和中间层进行变现，按照数据请求量和实际计算量计算，到 2027 年，MaaS 模式占市场规模比例将从 5%增长至 47%
2、按产出内容量收费
话用于应用层变现，如按图片张数、请求计算量、模型训练次数等收费。到 2027 年，该模式市场规模占比将从 60%下降至 32%。该模式的关键在于如何从单次好奇驱动的行为切入，保证产品长期的复购率整个过程会受到具体属性影响，如版权授予(支持短期使用权、长期使用权、排他性使用权和所有权多种合作模式拥有设计图案的版权) 、是否支持商业用途(个人用途、企业使用、品牌使用等) 、透明框架和分辨率等。
3、软件订阅付费
第三种模式即 ChatGPT Plus 现有的盈利方式之一: 每月向用户收取 20 美元费用。该模式在现有市场占有 10%左右的比例。按照这种模式，Jasper 等初创企业已经产生了营收。展开来说，Jasper 以类 SaaS 服务的形式进行收费,分为初级、高级和订制三个模式，成立当年营收额就达到 4500 万美元，并收获了7万名用户。这意味着 AI 正以越来越显性的方式产生商业模式。国内部分领先的 AIGC 公司，在用户规模、内容生成量上在 2022年亦快速起步，2023 年开始产生营收及盈利并非难事。
4、模型训练费用
即最为传统的项目开发制度，如今占据市场营收份额的 25%，到 2027 年，预计将有 12%左右的下滑。
5、其他模式
包括广告/流量模式，依靠产品获取用户点击，从中获得广告流量，这种营收模式的关键在于产品如何获得复购。由于属于小型项目，在市场规模测算中暂不单独考虑。
（本文图源：公众号量子位）
AIGC 对不同行业的变革影响
（1）首先是线上游戏行业，它目前在 AIGC 领域中算相对最成熟、接受度最高的部分其应用从前期制作到后期运营以及游戏周边内容制作的全流程中均有涉及。其中的核心生产要素为: AI Bot(游戏操作策略生成) 、NPC 相关生成 (包括逻辑和剧情) 和相关资产生成 (包括地图等) 。这一行业是目前 AIGC 变现最为清晰的行业。
（2）接下来是影视传媒，由于它和内容挂钩更为直接，AIGC 对这一行业的整体影响更为明显具体受影响的细分领域包括电影及长视频(换脸、背景染、广告自动植入等) 、网络直播(虚拟人) 、短视频(影视作品剪辑)、在线音乐 (自动编曲、作曲、AI 唱歌) 、图片版权 (AI 生图、AI 修图)、网络文学(小说续写)等。
（3）内容资讯行业则不必多言，主要是在新闻写作，目前落地应用也已较成熟。
（4）电子商务行业也会受到影响，主要来自数字人直播带货及个性化营销这两方面。
（5）办公软件行业同样受到冲击。最具代表性的当属微软 Office 全家桶的 Copilot 功能了，它被誉为一项“重新发明生产力”的重磅更新。
除此之外，相关独角兽企业如 Notion Al 也表现出色，截止 2022 年，该公司用户已达到 3000 万.最后会引起变革的行业还包括训练数据(主要集中在自动驾驶和医疗行业)、社交软件(比如用特定性格的 AINPC设定满足线上社交功能) 和在线教育等。
